جدول محوری چیست؟

ساخت وبلاگ

آخرین مطالب

امکانات وب

Dana Daskalova, contributor to the CareerFoundry blog

توسط دانا داسکالووا ، به روز شده در 26 ژوئیه 2021 8 دقیقه خوانده شده

اگر شما یک تحلیلگر داده مشتاق هستید ، احتمالاً از جداول محوری شنیده اید. شاید شما حتی از یک جدول محوری استفاده کرده اید ، شاید بدون تحقق آن. جداول محوری در هر نوع تجزیه و تحلیل اصلی است و اگر در حال ایجاد حرفه ای در داده ها هستید ، اغلب در کارهای روزانه خود به آنها خواهید رسید. بنابراین یک جدول محوری دقیقاً چیست و میزهای محوری برای چه مواردی استفاده می شوند؟

در این پست ، ما یک مقدمه واضح و جامع برای جداول محوری ارائه خواهیم داد و با استفاده از آنها به شما نشان می دهیم.

ما راهنمای خود را به بخش های زیر تقسیم کرده ایم:

جدول محوری چیست؟بیایید دریابیم

1. جدول محوری چیست؟

جدول محوری ابزاری خلاصه است که اطلاعاتی را که از جداول بزرگتر تهیه شده است ، جمع می کند یا خلاصه می کند. این جداول بزرگتر می تواند یک پایگاه داده ، یک صفحه گسترده اکسل یا هر داده ای باشد که به صورت جدول مانند تبدیل شود یا می تواند تبدیل شود. داده های خلاصه شده در یک جدول محوری ممکن است شامل مبالغ ، میانگین ها یا سایر آماری باشد که جدول محوری به روشی معنی دار با هم گروه می شود.

نام "جدول محوری" در واقع سرنخ خوبی در مورد اهمیت آنها و نقش جداول محوری در تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. تعریف فرهنگ لغت از یک محوری "نقطه مرکزی ، پین ، یا شافت است که مکانیسم روی آن تغییر می کند یا نوسان می کند. این یک مفهوم بسیار مهم هنگام انجام تجزیه و تحلیل داده ها است. یک پایگاه داده یا یک مجموعه داده به طور معمول شامل تمام اطلاعاتی است که در مورد یک موضوع خاص با آنها ارائه شده است. هدف از هر تجزیه و تحلیل ، جلب بینش از این داده های خام است. با این حال ، نمی توانید در مورد یک میز با هزاران ردیف فقط با نگاه کردن به آن با چشم غیر مسلح و پیمایش به بالا و پایین بگویید. ترسیم بینش اغلب به این معنی است که شما باید قطعات خاصی از داده ها را بیرون بیاورید و به عنوان مثال ، به عنوان مثال از طریق آمار خلاصه ، محتوای خود را ارائه دهید. آمار خلاصه توسط تحلیلگران داده برای خلاصه کردن مجموعه ای از مشاهدات به منظور برقراری ارتباط مقدار زیادی از اطلاعات در حد امکان استفاده می شود.

آیا می خواهید در ایجاد یک جدول محوری دست خود را امتحان کنید؟در این آموزش رایگان در مورد تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، ما به مرحله به مرحله ، نحوه ایجاد جداول محوری برای یک مجموعه داده واقعی را به شما نشان خواهیم داد. آن را به آن اختصاص دهید!

2. جداول محوری برای چه مواردی استفاده می شود؟

اکنون می دانیم که میزهای محوری چیست ، اجازه دهید نگاهی دقیق تر به نحوه استفاده از آنها بیندازیم. همانطور که قبلاً نیز گفته شد ، جداول محوری تحلیلگران داده را قادر می سازد تا مجموعه داده های بزرگ را در یک جدول مختصر و معنی دار خلاصه کنند که می تواند در یک نگاه مصرف شود.

بیایید نگاهی به یک مثال عملی بیندازیم. در زیر یک جدول کوچک وجود دارد که حاوی اطلاعاتی در مورد معیارهای مختلفی است که براساس کیفیت زندگی برای رتبه بندی ایالات در آمریکا استفاده می شود. داده های خام نشان داده شده در اینجا مربوط به شهرهای کلیدی ایالت فلوریدا و نتایج آنها در دسته های مختلف است.

A screenshot of a dataset in Excel

در اینجا می بینید که هر ردیف برای شهر دیگری مخفف است (اگرچه نام آنها ناشناس شده و با نامه ای از الفبای جایگزین شده است). برای هر ردیف یک متریک وجود دارد که اطلاعاتی را برای یک معیار معین (ذکر شده در ستون ها) ارائه می دهد. حال اگر این مجموعه داده را دریافت کرده اید و از شما خواسته شده است که این ویژگی ها را برای کل ایالت فلوریدا خلاصه کنید ، ساده ترین راه برای انجام این کار چیست؟

شما آن را حدس زده اید: با یک جدول محوری. فقط با چند کلیک ، می توانید خلاصه ای مانند نمونه در جدول کوچک زیر را تهیه کنید که به طور متوسط برای همه شهرهای توزیع شده توسط معیارهای موجود در جدول نشان می دهد.

An example of a pivot table in Excel

میانبرهایی مانند این بسیار مفید هستند ، به خصوص اگر شما نیاز به مقایسه اشخاص بیشتر دارید. اگر با جداول محوری آشنا نبودید ، باید فرمول میانگین () را برای هر ستون در مجموعه داده های ورودی تایپ کنید و سپس جدول حاصل را به گونه ای قالب بندی کنید که به نظر می رسد مانند نمونه فوق ، که زمان بسیار بیشتری را به خود اختصاص می دهد. و توجه

در مثال بالا ، ما فقط اطلاعاتی در مورد فلوریدا داریم. با این حال ، این ممکن است که شما یک پایگاه داده بزرگ با داده های مربوط به شهرهای کلیدی در همه ایالت های ایالات متحده دریافت کنید ، با این کار که می توانید آمار خلاصه را برای همه آنها برای رتبه بندی مقایسه کنید. باز هم ، استفاده از یک جدول محوری می تواند به شما در نهایی کردن این کار در مدت زمان بسیار کوتاهی کمک کند.

بنابراین ، به طور خلاصه ، مهمترین استفاده از جداول محوری نقش در:

  • ایجاد خلاصه ای از یک پایگاه داده/مجموعه داده بزرگ
  • انجام این کار با روشی سریع و مفید

3. عملکرد جدول محوری

نمونه ای که در بخش قبلی ارائه دادیم فقط یکی از بسیاری از کارکردهایی را که جداول محوری قادر به آن است ، پوشش داد. در مثال قبلی ، ما نیاز به محاسبه میانگین داشتیم. اما میزهای محوری چه کارکردهایی را دارند؟

در مرحله اول ، شما می توانید آمار توصیفی دیگری را نیز محاسبه کنید. آمار توصیفی اقداماتی است که ویژگی های کمی در مورد داده ها ، مانند تعداد ، جمع ، حداقل ، حداکثر ، محصول ، واریانس و انحراف استاندارد را نشان می دهد. همچنین می توانید انتخاب کنید که چگونه این جدول خلاصه به نظر می رسد. در مثال فلوریدا ، دسته های خلاصه ای را به عنوان ردیف های جدول توزیع می کنیم ، اما آنها نیز می توانند در ستون ها نیز باشند. همچنین می توانید داده ها را در جدول محوری فیلتر کنید ، به طوری که فقط بر اساس معیارهای خاص نتیجه می گیرید. به عنوان مثال ، ما فقط می توانیم به شهرهایی که درآمد شخصی بالاتر از 31. 900 دلار دارند ، نگاه کنیم. این می تواند جدول قبلی را به این قسمت (در زیر) تغییر دهد ، به سادگی با استفاده از یک فیلتر:

Another example of a pivot table in Excel

می بینید که با تلاش بسیار کمی ، ما دیدگاه تحلیل را تغییر داده ایم. این همچنین نکته دیگری را مطرح می کند: جداول محوری ابزاری عالی برای تجزیه و تحلیل اکتشافی است. تجزیه و تحلیل اکتشافی به کشف برخی از آمار و ویژگی های پایه در مورد داده ها اشاره دارد ، که به شما راهنمایی در مورد ماهیت محتوای آن می دهد. این می تواند شامل آمار توصیفی و همچنین مشاهدات از دست رفته و مقادیر شدید در مجموعه داده باشد. با استفاده از برخی تکنیک های گروه بندی و اقدامات خلاصه در یک جدول محوری ، می توانید برخی از کاوش های سریع را انجام دهید.

جداول محوری همچنین از یک ابزار مفید دیگر برای تجزیه و تحلیل اکتشافی پشتیبانی می کند. پس از خلاصه اطلاعات خود ، می توانید برای تجسم یافته های خود ، برخی از توطئه ها مانند نمودارهای نوار و توطئه های پراکندگی ایجاد کنید. به عنوان مثال ، تصور کنید که شما داده های معادل نیز برای ایالت کالیفرنیا داشته اید و می خواهید وسایل ستون های منتخب را برای هر دو ایالت مقایسه کنید. این همان چیزی است که به نظر می رسد:

An example of a pivot table in Excel

به جای اینکه به شماره های موجود در جدول نگاه کنید ، می توانید به راحتی یک نمودار نوار ایجاد کنید که در آن تفاوت های بین دو حالت بسیار مشاهده شود ، همانطور که در زیر مشاهده می شود.

A bar chart which has been created using the data from a pivot table

برای یادآوری ، در اینجا ویژگی های اصلی جداول محوری وجود دارد:

  • آمار توصیفی مختلف داده های اساسی را محاسبه کنید
  • داده ها را بر اساس معیار/معیارهای خاص فیلتر کنید
  • تجسمی از تجزیه و تحلیل انجام شده ایجاد کنید

4. بسته بندی

در این پست ، ما نقش جداول محوری را در تجزیه و تحلیل اساسی بررسی کردیم. ما به چند نمونه نگاه کردیم که چرا این نوع محور داده های شما مهم است و چگونه می تواند کار شما را سرعت بخشد. اجازه دهید تا کنون کلیدهای کلیدی را جمع آوری کنیم:

  • جداول محوری برای ایجاد آمار خلاصه با هر معیاری که می خواهید بسیار عالی است ، از جمله نشان دادن فقط داده های مورد علاقه شما با استفاده از فیلترها
  • نتیجه این جداول با معیارهای خلاصه می تواند برای تجزیه و تحلیل اکتشافی استفاده شود
  • ادامه کار با بررسی داده ها از طریق تجسم های کاربر پسند که می توانند در جداول محوری ایجاد شوند ، آسان است

بهترین قسمت در مورد جداول محوری ، به ویژه در اکسل ، این است که آنها مانند گزارش های پویا عمل می کنند. جداول ایجاد شده حاوی آمار و نتیجه ای است که می توانید به ذینفعان ارائه دهید ، اما علاوه بر این ، آنها ایستا نیستند ، به این معنی که می توانید بدون شروع از ابتدا آنها را تغییر دهید. ایجاد یک جدول محوری در اکسل پیچیدگی های خود را دارد ، اما به محض اینکه این کار را به دست می آورید ، این مهارت به زودی شروع به پرداخت خود می کند. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه یک جدول محوری را در این راهنمای گام به گام ایجاد کنید.

برای معرفی دستی به تجزیه و تحلیل داده ها به طور کلی ، این دوره کوتاه پنج روزه رایگان را امتحان کنید. و اگر می خواهید در مورد ابزارها و تکنیک های اصلی تجزیه و تحلیل داده ها اطلاعات بیشتری کسب کنید ، موارد زیر را بررسی کنید:

کاری که اکنون باید انجام دهید

با تجزیه و تحلیل داده ها ، یک معرفی مفید را انجام دهید و اولین تجزیه و تحلیل خود را با دوره کوتاه تجزیه و تحلیل داده های خود گام به گام انجام دهید.

با کارشناسان صنعت در یکی از رویدادهای تجزیه و تحلیل داده های آنلاین آنلاین ما شرکت کنید و در مورد سفر آزاده از معلم مدرسه به تحلیلگر داده بخوانید.

فقط در 4-7 ماه به یک تحلیلگر داده واجد شرایط تبدیل شوید-کاملاً با ضمانت شغلی.

سال نو ، حرفه جدید! در ماه ژانویه ، ما 100 بورس تحصیلی جزئی به ارزش 1،535 دلار از برنامه های تغییر شغلی خود ارائه می دهیم آموزش کار در فارکس...

ما را در سایت آموزش کار در فارکس دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : Mihayloo بازدید : <-PostHit-> تاريخ : يکشنبه 21 اسفند 1401 ساعت: 15:23