داده های Google Trends چیست - و به چه معنی است؟

کمی بیشتر از یک سال پیش ، ما داده های Google Trends را در زمان واقعی در دسترس قرار دادیم. و به طور فزاینده ، این به مردم در سراسر جهان کمک می کند تا واکنش جهانی نسبت به وقایع مهم را کشف کنند.

تعداد زیادی از جستجوها - تریلیون ها هر سال انجام می شود - Google Trends را به یکی از بزرگترین مجموعه داده های زمان واقعی جهان تبدیل کنید. بررسی آنچه افراد در جستجوی افراد هستند ، دیدگاه منحصر به فردی در مورد آنچه در حال حاضر به آنها علاقه مند و کنجکاو هستند ، ارائه می دهد.

بنابراین وقتی یک خبر بزرگ اتفاق می افتد ، چگونه می توانید این داده ها را به بهترین وجه تفسیر کنید؟

داده های روند چیست؟

Trends Data نمونه ای بی طرفانه از داده های جستجوی Google ما است. این ناشناس است (هیچ کس شخصاً مشخص نشده است) ، طبقه بندی شده (تعیین موضوع برای یک پرس و جو جستجو) و جمع شده (با هم گروه بندی می شود). این به ما امکان می دهد علاقه به یک موضوع خاص را در سراسر جستجو ، از سراسر جهان ، درست به جغرافیای سطح شهر اندازه گیری کنیم.

شما می توانید این کار را نیز انجام دهید - Data Data Explorer در Google Trends به شما امکان می دهد تا یک موضوع خاص را در Google یا مجموعه خاصی از اصطلاحات جستجو جستجو کنید. از این ابزار استفاده کنید و می توانید علاقه جستجو را در یک موضوع یا اصطلاح جستجو به مرور زمان مشاهده کنید ، جایی که بیشترین جستجو را دارد ، یا افراد دیگری که در ارتباط با آن جستجو می کنند.

دو روش برای فیلتر کردن داده های روند وجود دارد: زمان واقعی و زمان غیر واقعی. زمان واقعی یک نمونه تصادفی از جستجوها از هفت روز گذشته است ، در حالی که زمان غیر واقعی نمونه تصادفی دیگری از مجموعه داده های کامل Google است که می تواند از سال 2004 به هر جایی برگردد~36 ساعت پیشنمودارها یا یک یا دیگری را به شما نشان می دهند ، اما هر دو با هم نیستند ، زیرا این دو نمونه تصادفی جداگانه هستند. ما نمونه ای از تریلیون های جستجوهای Google را می گیریم ، زیرا در غیر این صورت برای پردازش سریع بسیار بزرگ خواهد بود. با نمونه برداری از داده های خود ، می توانیم به یک نماینده مجموعه داده از همه جستجوهای Google نگاه کنیم ، در حالی که بینش هایی پیدا می کنیم که می توانند در عرض چند دقیقه از یک رویداد در دنیای واقعی انجام شوند.

این یک مجموعه داده منحصر به فرد و قدرتمند است ، که می تواند دیگران را مانند داده های جمعیتی از سرشماری تکمیل کند ، همانطور که در اینجا در واشنگتن پست نشان داده شده است. به عنوان یک نمونه ، راهی برای تجزیه و تحلیل آنچه مردم در زمان واقعی جستجو می کنند با وقایع رخ می دهد. اما ترکیب داده ها می تواند مشکل باشد - به عنوان مثال ، مقایسه روندهای Google با سایر مجموعه داده های Google ، که به روش های مختلف اندازه گیری می شوند ، منطقی نیست. به عنوان مثال ، AdWords برای بینش در مورد حجم جستجو ماهانه و متوسط ، به طور خاص برای تبلیغ کنندگان منظور شده است ، در حالی که Google Trends به گونه ای طراحی شده است که در زمان واقعی بیشتر به داده های دانه ای بیشتری حفر می شود.

این اعداد به چه معنا هستند؟

Google Trends ابزاری قدرتمند برای داستان پردازی است زیرا می تواند به ما امکان دهد تا بزرگی لحظات مختلف و نحوه واکنش مردم نسبت به آن لحظات را کشف کنیم. ما می توانیم به عقب نگاه کنیم و اصطلاحات مختلفی را در برابر یکدیگر مقایسه کنیم ، مانند اینکه ورزش های مختلف از سال 2004 رتبه بندی شده اند. ما همچنین می توانیم کل جستجوهای یک رویداد را برای کمک به درک بزرگی آن انجام دهیم. هنگامی که سال 2015 خود را در جستجوی خود منتشر کردیم ، متوجه شدیم که بیش از 439 میلیون جستجو در Google هنگام بازگشت آدل با "سلام" وجود دارد.

آنچه برای داستان پردازی مفید است ، داده های روندهای عادی ما است. این بدان معنی است که وقتی ما به مرور زمان به جستجوی یک موضوع می پردازیم ، ما به عنوان بخشی از همه جستجوهای همه موضوعات موجود در Google در آن زمان و مکان ، به این علاقه نگاه می کنیم. هنگامی که ما به جستجوی منطقه ای برای یک موضوع نگاه می کنیم ، ما به دنبال علاقه جستجو برای آن موضوع در یک منطقه معین به عنوان بخشی از همه جستجوهای همه موضوعات موجود در گوگل در همان مکان و زمان هستیم.

به عنوان مثال ، اگر به روند پیرامون برنی سندرز نگاه کنیم ، می بینیم که ورمونت بیشترین علاقه جستجو را در سناتور فعلی دارد. این به دلیل همه ایالت ها است ، ورمونت بیشترین درصد از جستجوهای مربوط به سندرز را از تمام جستجوهای موجود در آن ایالت دارد. اگر به جای مقادیر عادی به داده های خام نگاه کرده بودیم ، شاهد بودیم که حالتهای بزرگتری با جمعیت بالاتر به صدر رده ها افزایش می یابد.

این عادی سازی بسیار مهم است: تعداد افرادی که در جستجوی گوگل هستند به طور مداوم تغییر می کنند - در سال 2004 حجم جستجو بسیار کوچکتر از امروز بود ، بنابراین شماره های جستجوی خام به شما نمی توانند راهی برای مقایسه جستجوها در آن زمان و اکنون ارائه دهند. با عادی سازی داده های خود ، می توانیم بینش های عمیق تری ایجاد کنیم: مقایسه تاریخ های مختلف ، کشورهای مختلف یا شهرهای مختلف.

زمینه اعداد ما نیز مهم است. ما داده های خود را به 100 فهرست می کنیم ، جایی که 100 حداکثر علاقه جستجوی زمان و مکان انتخاب شده است. این بدان معناست که اگر از ابتدای سال 2012 به علاقه جستجو در انتخابات 2016 نگاه کنیم ، خواهیم دید که مارس 2016 بالاترین علاقه جستجو را با ارزش 100 داشته است.

اگر فقط به مارس 2016 علاقه خود را جستجو کنیم ، می توانیم ببینیم که 16 مارس بالاترین علاقه جستجو را دارد ، زیرا ما فقط در آن ماه ارزشهای خود را دوباره معرفی کرده ایم.

چگونه شماره ها را در متن قرار می دهید؟

از آنجا که داده های Google Trends به عنوان یک فهرست ارائه می شود ، ما اغلب این سؤال را می گیریم: "این چقدر مهم است؟"

چند روش برای ارزیابی این وجود دارد. مورد اول درک علاقه نسبی جستجوی موضوع در مقایسه با خود - یا آنچه ما "سنبله" می نامیم.

از آنجا که نتایج برای همه پرسی اخیر اتحادیه اروپا به دست آمد ، Google Trends آنچه را که مردم ذاتاً کنجکاو بودند نشان داد. علاقه جستجو در کراوات دیوید دیمبلی بی بی سی ، و افرادی که به دنبال "گرفتن گذرنامه ایرلندی" بودند نیز 100 ٪ افزایش یافت. درک درصد افزایش در یک موضوع جستجو می تواند یک روش مفید برای درک میزان افزایش علاقه در یک موضوع باشد. این افزایش درصد مبتنی بر رشد موضوع در جستجوی علاقه در یک دوره زمانی مشخص در مقایسه با دوره قبلی است.

این "سنبله ها" در مقایسه با حجم جستجوی معمول ، شتاب ناگهانی علاقه جستجو در یک موضوع است. ما می دانیم که این موارد جالب است زیرا آنها غالباً منعکس کننده آنچه در دنیای واقعی اتفاق می افتد - به عنوان مثال از زمان رای گیری در انگلستان در انگلستان افزایش برنامه هایی افزایش یافته است.

برای به دست آوردن حس اندازه نسبی ، می توانیم اصطلاحات دیگری را اضافه کنیم ، که به شما کمک می کند تا این جستجو را به چشم انداز برساند. به عنوان مثال ، پس از پیروزی کلیولند کاوالیرز در مسابقات قهرمانی NBA در سال جاری ، ما دیدیم که Cavaliers Spike از تیلور سویفت گذشته است ، موضوعی که به طور مداوم حجم جستجوی بالا در Google دارد. این امر به این موضوع کمک می کند تا در هنگام سنبله ، حجم اطراف پرس و جو جستجوی "Cavaliers" چقدر زیاد باشد.

ما دیده ایم که تعداد زیادی از خبرنگاران از این روش استفاده می کنند. در پی تیراندازی در اورگان ، هافینگتون پست دید که علاقه جستجو به کنترل اسلحه بالاتر از علاقه جستجو در Gun Shop است. آنها با نگاهی به این داده ها در سال منتهی به فاجعه ، دریافتند که این الگویی برای سایر تیراندازی های اخیر در آمریکا است.

نگاهی به جستجوهای مرتبط همچنین می تواند به درک شرایطی که ممکن است باعث افزایش در Google Trends شود کمک کند. در طول ویژه سالانه شخص سال، TIME به بررسی علاقه مندی های جستجو در اطراف هر یک از نامزدها پرداخت. برای درک زمینه پیرامون هر سنبله، TIME جستجوهای مربوط به هر موضوع را در زمان افزایش یافتن آن در جستجو برجسته کرد تا درک بهتری از آنچه در آن لحظه از زمان باعث کنجکاوی افراد شده است را به دست آورد.

داده های Trends می توانند لنز قدرتمندی را در مورد آنچه کاربران Google کنجکاو هستند و نحوه واکنش مردم در سراسر جهان به رویدادهای مهم ارائه دهد. ما متعهد هستیم که Trends را برای استفاده، درک و اشتراک گذاری آسان تر کنیم. ما مشتاقانه منتظر ادامه گفتگو هستیم.

من ویرایشگر داده در آزمایشگاه اخبار Google هستم. برای دریافت جدیدترین به روزرسانی های تیم، انتشارات Medium جدید ما را در اینجا دنبال کنید.